Inteligencia
Artificial
Centrada en las
Personas
Laboratorio de investigación independiente adscrito a la Universidad Monteávila
Laboratorio de Inteligencia Artificial centrada en las Personas.
Contacto: Profesor Isaías Blanco
iblanco@profesor.uma.edu.ve
Gobernanza de la
Inteligencia Artificial
Ávila AI propone generar un framework y líneas de trabajo para acoplar las mejores prácticas de la Inteligencia Artificial para mejorar la calidad de vida de las personas.
Ávila AI, Línea de Investigación de la Especialidad de Comunicaciones Organizacionales de la Universidad Monteávila, tiene com objetivo divulgar la gobernabilidad de la Inteligencia Artificial para asegurar un uso ético y transparente que contribuya con el desarrollo de la economía sostenible.
- Democratización de la IA y acceso a nuevas tecnologías
- Implementación de Modelos de Lenguaje educativos
- Inclusion social para formar ciudadanos en Inteligencia Artificial
Gobierno del Dato para la IA centrada en las Personas
El gobierno del dato es un conjunto de políticas, reglas, procesos y controles que una organización implementa para gestionar de manera efectiva sus datos a lo largo de su ciclo de vida.
El objetivo del Gobierno del Dato busca garantizar la calidad, integridad, confidencialidad y disponibilidad de los datos, asegurando que sean utilizados de manera adecuada para respaldar la toma de decisiones estratégicas y operativa
Transparencia: Permite a los ciudadanos acceder a información pública de manera fácil y comprensible, fomentando la confianza en las instituciones públicas y privadas.
Toma de decisiones basadas en evidencia sustentada por datos para mejorar la eficacia de políticas públicas.
Se propone un modelo de IA educativo, accesible y gratuito para incentivar la innovación.
Es fundamental establecer un marco regulatorio que garantice el desarollo económico sin comprometer la seguridad de los ciudadanos.
Aplicaciones de Gobernanza de la Inteligencia Artificial centrada en las Personas
- Salud: Permite el desarrollo de tratamientos personalizados, la prevención de enfermedades y la mejora de la calidad de vida de los pacientes.
- Educación: Facilita la personalización del aprendizaje, la evaluación del desempeño de los estudiantes y la mejora de la calidad de la educación.
- Seguridad: Apoya la detección temprana de amenazas, la prevención del crimen y la respuesta a emergencias de manera más efectiva.
- Economía: Impulsa la creación de nuevos modelos de negocio, la optimización de la cadena de suministro y la mejora de la competitividad de las empresas.
Desarrollo sostenible
Economía Circular
Técnicas de implementación del Gobierno del Dato y Gobernanza de la Inteligencia Artificial
Definición de políticas
Asignación
Procesos
Implementación
Objetivos y principios del Gobierno del Dato y
Gobernanza de la Inteligencia Artificial
El Gobierno del Dato es fundamental para aprovechar el potencial de los datos y construir una sociedad más justa, equitativa y próspera, especialmente en entornos educativos que promueven políticas de integración social, y salvaguardan la salud mental de los ciudadanos.
Organizaciones de todo tipo pueden valerse de la Gobernanza de la Inteligencia Artificial para garantizar calidad, integridad, confidencialidad y disponibilidad de los dato. De esa forma, se podrán tomar decisiones mejor informadas, mejorar sus operaciones y contribuir al bienestar de la sociedad con un enfoque ético y sostenible.
Calidad
Los datos estructurados tienen que ser precisos, completos, consistentes y relevantes.
Integridad
Los datos requieren resguardo para estar protegidos contra modificaciones no autorizadas.
Confidencialidad
Los datos más sensibles solo deberían estar accesibles solo por personas autorizadas.
Disponibilidad
Los datos ameritan alta accesibilidad cuando sean necesarios.
Audiatabilidad
Las organizaciones públicas y privadas están llamadas a cumplir con las regulaciones y leyes aplicables. Se propone como referencia la ordenanza jurídica de la Unión Europea en materia de Data e Inteligencia Artificial.
Transparencia y Responsabilidad
Los procesos de gestión de datos precisan amplia compresión y auditorías frecuentes. Las personas responsables de la gestión de datos deben ser identificables.