Contacto: Profesor Isaías Blanco
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Especialidad Comunicaciones Organizacionales. Universidad Monteávila.
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Inteligencia
Artificial
Centrada en las
Personas

Laboratorio de investigación independiente adscrito a la Universidad Monteávila 

Laboratorio de Inteligencia Artificial centrada en las Personas. 

Contacto: Profesor Isaías Blanco
iblanco@profesor.uma.edu.ve

Gobernanza de la
Inteligencia Artificial

Ávila AI propone generar un framework y líneas de trabajo para acoplar las mejores prácticas de la Inteligencia Artificial para mejorar la calidad de vida de las personas.

Ávila AI, Línea de Investigación de la Especialidad de Comunicaciones Organizacionales de la Universidad Monteávila, tiene com objetivo divulgar la gobernabilidad de la Inteligencia Artificial para asegurar un uso ético y transparente que contribuya con el desarrollo de la economía sostenible.

Gobierno del Dato para la IA centrada en las Personas

El gobierno del dato es un conjunto de políticas, reglas, procesos y controles que una organización implementa para gestionar de manera efectiva sus datos a lo largo de su ciclo de vida.

El objetivo del Gobierno del Dato busca garantizar la calidad, integridad, confidencialidad y disponibilidad de los datos, asegurando que sean utilizados de manera adecuada para respaldar la toma de decisiones estratégicas y operativa

Transparencia: Permite a los ciudadanos acceder a información pública de manera fácil y comprensible, fomentando la confianza en las instituciones públicas y privadas.
Toma de decisiones basadas en evidencia sustentada por datos para mejorar la eficacia de políticas públicas.
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Regulaciones de la Inteligencia Artificial Avila AI

Se propone un modelo de IA educativo, accesible y gratuito para incentivar la innovación.

Es fundamental establecer un marco regulatorio que garantice el desarollo económico sin comprometer la seguridad de los ciudadanos.

Isaías Blanco

Aplicaciones de Gobernanza de la Inteligencia Artificial centrada en las Personas

  • Salud: Permite el desarrollo de tratamientos personalizados, la prevención de enfermedades y la mejora de la calidad de vida de los pacientes.
  • Educación: Facilita la personalización del aprendizaje, la evaluación del desempeño de los estudiantes y la mejora de la calidad de la educación.
  • Seguridad: Apoya la detección temprana de amenazas, la prevención del crimen y la respuesta a emergencias de manera más efectiva.
  • Economía: Impulsa la creación de nuevos modelos de negocio, la optimización de la cadena de suministro y la mejora de la competitividad de las empresas.
Desarrollo sostenible
Economía Circular
Personas entrevistadas
1000
Modelos de Lenguaje entrenados
0
Profesionales asesorados
20

Técnicas de implementación del Gobierno del Dato y Gobernanza de la Inteligencia Artificial

01

Definición de políticas

Se establecen políticas claras sobre la recopilación, almacenamiento, uso y eliminación de datos.
02

Asignación

Se designan personas responsables de la gestión de datos a diferentes niveles de la organización.
03

Procesos

Se definen procesos para la gestión del ciclo de vida de los datos, desde su creación hasta su eliminación.
04

Implementación

Se utilizan herramientas tecnológicas para automatizar tareas y mejorar la eficiencia de la gestión de datos.

Objetivos y principios del Gobierno del Dato y
Gobernanza de la Inteligencia Artificial

El Gobierno del Dato es fundamental para aprovechar el potencial de los datos y construir una sociedad más justa, equitativa y próspera, especialmente en entornos educativos que promueven políticas de integración social, y salvaguardan la salud mental de los ciudadanos.

Organizaciones de todo tipo pueden valerse de la Gobernanza de la Inteligencia Artificial para garantizar calidad, integridad, confidencialidad y disponibilidad de los dato. De esa forma, se podrán tomar decisiones mejor informadas, mejorar sus operaciones y contribuir al bienestar de la sociedad con un enfoque ético y sostenible.

Calidad

Los datos estructurados tienen que ser precisos, completos, consistentes y relevantes.

Integridad

Los datos requieren resguardo para estar protegidos contra modificaciones no autorizadas.

Confidencialidad

Los datos más sensibles solo deberían estar accesibles solo por personas autorizadas.

Disponibilidad

Los datos ameritan alta accesibilidad cuando sean necesarios.

Audiatabilidad

Las organizaciones públicas y privadas están llamadas a cumplir con las regulaciones y leyes aplicables. Se propone como referencia la ordenanza jurídica de la Unión Europea en materia de Data e Inteligencia Artificial.

Transparencia y Responsabilidad

Los procesos de gestión de datos precisan amplia compresión y auditorías frecuentes. Las personas responsables de la gestión de datos deben ser identificables.

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